Ang datos sa Twitter nagpakita kung kanus-a nimo madahom nga makapakalma
Kon ikaw nagdumala sa usa ka Twitter account alang sa usa ka website, usa ka negosyo, o tingali bisan alang lamang sa personal nga mga hinungdan, kinahanglan nimo nga mahibal-an kung ang imong mga sumusunod sa pagkatinuod makakita ug makig-uban kanimo. Ang pagkasayud sa pinakamaayo nga panahon sa pag-tweet mahinungdanon kon gusto nimo nga mapahimuslan ang imong presensya sa social media ug mapahimuslan ang engagement.
Pag-analisar sa Data sa Twitter aron sa Pagpangita sa Pinakabag-o nga Panahon sa Tweet
Ang buffer , usa ka popular nga himan sa pagdumala sa social media , nagpatik sa iyang mga nahibal-an alang sa pinakamaayo nga oras sa adlaw sa pag-tweet, pinasikad sa kaylap nga panukiduki sa Twitter gamit ang datos nga nakolekta sulod sa pipila ka mga tuig gikan sa halos lima ka milyon nga mga tweet sa 10,000 nga mga profile. Ang tanan nga mga time zone giisip ngadto sa labing popular nga panahon sa pag-tweet, ang pinakamaayong panahon aron makakuha og mga pag-klik, ang pinakamaayo nga panahon sa gusto / pag-retweet, ug ang pinakamaayong panahon alang sa kinatibuk-ang panagtambay.
Ang CoSchedule, laing popular nga kahimanan sa pagdumala sa social media, nagpatik usab sa iyang kaugalingon nga mga kaplag sa pinakamaayo nga oras sa adlaw sa pag-tweet ginamit ang kombinasyon sa iyang kaugalingong dugang nga datos nga gikuha gikan sa usa ka dosena sa uban nga mga tinubdan, lakip ang Buffer. Ang pagtuon sa tinuud nagpadayon lapas sa Twitter nga naglakip sa labing maayo nga panahon alang sa Facebook, Pinterest, LinkedIn, Google+, ug Instagram usab.
Kon Gusto Ka nga Tweet Sa Dihang Ang Uban Ang Lain Pa Ang Nagbuhat Niini
Ang labing popular nga panahon sa tweet, dili igsapayan kung asa ka sa kalibutan mao ang ...
Sumala sa datos ni Buffer:
- Tali sa alas 12:00 sa hapon ug ala 1:00 sa hapon
Sumala sa datos sa CoSchedule:
- Tali sa alas 12:00 sa hapon ug alas 3:00 sa hapon (ilabi na sa mga adlaw sa semana)
- Sa alas 5:00 sa hapon (ilabi na sa mga adlaw sa semana)
Rekomendasyon nga gibase sa duha ka mga datos sa data: Tweet sa tupad sa udto / udto.
Hinumdomi nga ang imong mga tweets dili kinahanglan nga makita nga sayon sulod niining panahona tungod sa pagdagsang sa mga kinatibuk-an nga mga tweets nga makig-away alang sa pagtagad sa imong mga sumusunod. Sa pagkatinuod, ang imong mga tweets tingali adunay mas maayo nga kahigayunan nga makita kung ang volume sa tweet mas ubos (sumala sa Buffer, kini anaa sa tunga-tunga sa alas 3:00 sa buntag ug alas 4:00 sa kaadlaw), aron mahimo nimong hunahunaon ang pag-eksperimento niini.
Kung ang imong tumong mao ang pag-maximize sa mga Clickthroughs
Kon ikaw nag-tweet sa mga link aron ipadala ang mga sumusunod sa usa ka dapit, kinahanglan nimo nga tumong nga maki-tweet ...
Sumala sa datos ni Buffer:
- Tali sa alas 2:00 sa buntag ug alas 3:00 sa buntag
- Pipila sa alas 12:00 sa hapon
- Mga tunga-tunga sa alas-6:
Sumala sa datos sa CoSchedule:
- Pipila sa alas 12:00 sa hapon
- Sa alas 3:00 sa hapon
- Tali sa alas 5:00 sa hapon ug alas 6:00 sa gabii
Rekomendasyon nga gibase sa duha ka mga datos: Pag- tweet sa palibot sa udto ug human sa oras sa pagtrabaho sa sayo sa gabii.
Ang tunga-tunga sa adlaw daw usa ka mananaog nga oras nga puwesto dinhi, apan ayaw hunahunaa nga kadtong mga ubos nga mga oras sa dami sa tweet dili makahimo alang kanimo. Ang gidaghanon nga gipaabut nga ubos diha sa mga oras sa sayo sa buntag, nga sa ingon nagpakusog sa imong mga kahigayonan sa pagkuha sa imong mga tweets nga makita sa mga nagmata o nagmata sa dili madugay.
Kung ang imong mga tumong mao ang pagpakaylap sa pakigsabot
Ang pagkuha sa daghan nga mga gusto ug pag-usab sa posible tingali mahimong importante alang sa imong brand o negosyo, buot ipasabut nga gusto nimo nga sulayan ang pag-tweet ...
Sumala sa datos ni Buffer:
- Tali sa alas 9:00 sa gabii ug alas 10:00 sa gabii . (ilabi na kung ang kadaghanan sa imong mga tigpaminaw gibase sa US)
Sumala sa datos sa CoSchedule:
- Tali sa alas 12:00 sa hapon ug 7:00 sa hapon (ilabi na sa pagtubag)
Rekomendasyon nga gibase sa duha ka mga datos sa datos: Himua ang imong pag-eksperimento sulod niining mga timeframe. Sulayi ang pag-tweet sa mga gusto ug pag-tweet (labing maayo nga walay mga link sa imong mga tweets) atol sa udto, hapon, sayo sa kagabi ug gabii.
Ingon sa imong makita, ang data gikan sa Buffer ug CoSchedule nga panagbangi niining dapita, mao nga ang tibuuk nga panahon nga mahimo nimong i-tweet alang sa engagement dako kaayo. Buffer mitan-aw sa sobra sa usa ka milyon nga mga tweets nga naggikan sa US nga mga account ug mihinapos nga ang mga oras sa gabii sa ulahi mao ang pinakamaayo alang sa engagement samtang ang CoSchedule nagtaho sa mga resulta nga nagkasagol sumala sa nagkalainlaing mga tinubdan nga nakita niini.
Ang digital marketing nga magtutudlo nga si Neil Patel miingon nga ang tweeting sa alas 5:00 sa hapon magresulta sa Ang kadaghanan nag-tweet samtang ang Ell & Co. nakakita sa pinakamaayo nga mga resulta sa retweet nga makita tali sa mga oras sa udto hangtod sa 1:00 sa hapon ug alas 6:00 sa hapon hangtud 7:00 sa Huffington Post, sa pikas bahin, nag-ingon nga ang maksimum nga retweets mahitabo tali sa udto ug alas 5:00 sa hapon
Ang imong pinakamaayo mao ang pagsulay sa pag-tweet sa pila ka mga panahon ug pagsubay kung ang panaghigala daw ang labing taas.
Kon Gusto Ka ug Dugang nga Mga Click Plus Dugang nga Engagement
Kung gusto nimo ang imong mga sumusunod sa Twitter sa pagbuhat sa tanan-i-click, pag-retweet, sama o pagtubag-mahimo ka nga magtrabaho sa pagpadala sa imong mga tweet ...
Sumala sa datos ni Buffer:
- Tali sa alas 2:00 sa buntag ug alas 3:00 sa buntag
Sumala sa datos sa CoSchedule:
- Pipila sa alas 12:00 sa hapon
- Mga alas 3:00 sa hapon
- Tali sa alas 5:00 sa hapon ug alas 6:00 sa gabii
Rekomendasyon nga gibase sa duha ka mga datos sa data: Pag-usab, himoa ang imong kaugalingon nga eksperimento. Subaya ang mga pag-klik ug engagement alang sa mga tweets sa sayo nga oras sa buntag kumpara sa mga tweets sa peak hours nga oras.
Ang kasayuran nga gibase sa duha ka mga pagtuon nagkasumpaki sa usag usa sa lugar sa mga pag-klik ug pagtambayayong, uban ang Buffer nga nag-ingon nga ang gabii mao ang pinakamaayo ug ang CoSchedule nga nag-ingon nga ang mga adlaw sa oras nga labing maayo.
Ang buffer nag-ingon nga ang pinakadako nga engagement mahitabo sa tunga-tunga sa gabii, tali sa 11:00 ug sa alas-5: 00 sa buntag-nga magkatakdo kon adunay ubos nga gidaghanon. Ang mga pag-click plus engagement kada tweet anaa sa labing ubos sa panahon sa tradisyonal nga oras sa trabaho sa alas 9:00 sb ug alas 5:00 sh
Nakaplagan ni CoSchedule nga ang duha ka mga tweet ug mga clickthroughs gipakita aron mapasayon sa adlaw. Ang social media superstar nga si Dustin Stout usab mitambag sa pag-tweet sa usa ka gabii, nga nag-ingon nga ang pinakagrabe nga mga oras sa tweet mao ang mga oras sa alas 8:00 sa gabii ug alas 9:00 sa buntag.
Usa ka Importante nga Pahinumduman Mahitungod Niini nga mga Pagpangita
Kung nahingangha ka aron mahibal-an kon unsa ang kalainan sa mga nahibal-an nga gibase kung asa kini gikan, wala ka mag-inusara. Hinumdomi nga kini nga mga numero wala magpasabot sa tibuok nga istorya ug na-average usab.
Ang Buffer midugang sa usa ka nota sa katapusan nga nagtudlo nga ang gidaghanon sa mga sumusunod sa usa ka partikular nga account sa kadaghanan makaimpluwensya sa mga clicks ug engagement, ug pagtan-aw sa median (ang tunga nga gidaghanon sa tanan nga mga numero) kaysa sa mean (ang average sa tanan nga mga numero ) mahimo nga naghimo sa mas tukma nga mga resulta kung daghan nga mga tweet nga gilakip sa dataset walay ingon nga gamay nga engagement. Ang mga tipo sa sulod, ang adlaw sa semana, ug bisan ang pag-messaging usab adunay importante nga papel dinhi. Kini wala giisip sa pagtuon.
Gamita Kini nga mga Panahon isip mga Points Points for Experimentation
Walay hingpit nga garantiya nga makuha nimo ang labing mga kliks, mga pag-tweet, mga gusto o bag-o nga mga sumusunod kon ikaw mag-tweet tali sa mga timeframe nga nahuman gikan sa duha ka mga pagtuon nga gihisgutan sa ibabaw. Hinumdomi nga ang imong mga resulta magkalahi depende sa sulod nga imong gibutang, kinsa ang imong mga sumusunod, ang ilang mga demograpiko, ang ilang mga trabaho, diin sila nahimutang, ang imong relasyon uban kanila ug uban pa.
Kon ang kadaghanan sa imong mga sumusunod mga 9 ngadto sa 5 nga mga trabahante nga nagpuyo sa Eastern US Time Zone, ang pag-tweet sa alas 2:00 sa buntag sa ET sa usa ka adlaw sa semana dili mahimo alang kanimo. Sa laing bahin, kon imong gitumong ang mga bata sa kolehiyo sa Twitter, ang pag-tweet nga ulahi kaayo o sayo kaayo sa buntag mahimong magdala og mas maayo nga resulta.
Hinumdomi kini nga mga pagtuon gikan sa kini nga pagtuon, ug gamita kini aron mag-eksperimento sa imong kaugalingong estratehiya sa Twitter. Himoa ang imong kaugalingon nga imbestigasyon nga buhat nga gibase sa imong kaugalingon nga brand ug imong kaugalingon nga mga tigpaminaw, ug sa walay duhaduha imong makita ang pipila ka mga bililhon nga impormasyon mahitungod sa mga kinaiya sa pag-tweet sa imong mga sumusunod sa paglabay sa panahon.