Ug Nganong Usa Kini ka Dakong Negosasyon?
Ang 'dako nga datos' mao ang bag-ong siyensiya sa pagsabut ug pagtagna sa kinaiya sa tawo pinaagi sa pagtuon sa dagkong gidaghanon sa wala'y natukod nga datos. Ang dagkong datos gitawag usab nga 'predictive analytics'.
Ang pag-analisar sa mga post sa Twitter, mga feed sa Facebook, mga pagpangita sa eBay, mga tracker sa GPS, ug mga makina sa ATM mao ang pipila ka dagkong mga panig-ingnan sa datos. Ang pagtuon sa mga video sa seguridad, datos sa trapiko, mga weather pattern, mga pag-abot sa paglupad, mga cell phone tower logs, ug mga tracker sa heart rate laing mga porma. Ang dako nga datos usa ka bag-o nga siyentipiko nga nagbag-o matag semana, ug pipila lamang ka mga eksperto ang nakasabut niining tanan.
Unsa ang Pila ka mga Panig-ingnan sa Daghang Data sa Regular nga Kinabuhi?
Samtang ang kadaghanan sa dagko nga mga proyekto sa datos klaro kaayo, adunay malampuson nga mga panig-ingnan sa dagkong datos nga naka-apekto sa adlaw-adlaw nga kinabuhi sa mga indibidwal, mga kompaniya, ug mga gobyerno:
Sa pagtagna sa mga paglapas sa virus: pinaagi sa pagtuon sa datos sa socio-politika, datos sa panahon ug klima, ug data sa ospital / clinical, kini nga mga siyentista nagtagna karon sa dengue fever outbreaks nga adunay 4 ka semana nga abiso.
Homicide Watch: kini nga mga proyektong proyektong datos sa pagpatay sa mga biktima, mga suspek, ug mga kriminal sa Washington, DC. Ingon nga usa ka paagi sa pagpasidungog sa namatay ug ingon nga kapanguhaan sa kahibalo alang sa mga tawo, kining dako nga proyekto sa datos makalingaw.
Transit Travel Planning, NYC: Ang programmer sa radio sa WNYC nga si Steve Melendez naghiusa sa iskedyul sa subway sa online nga may software sa paglupad sa panaw. Ang iyang paglalang nagtugot sa mga taga-New York sa pag-klik sa ilang lokasyon sa mapa, ug usa ka prediksiyon sa oras sa pagbiyahe alang sa mga tren ug subway ang makita.
Ang Xerox nagpakunhod sa pagkawala sa ilang mga trabahante: ang trabaho sa call center makaluya sa emosyon. Ang Xerox nagtuon sa mga reams nga datos sa tabang sa mga propesyonal nga analista, ug karon sila makatagna kung asa nga call center hires lagmit nga magpabilin sa kompanya nga ang pinakataas.
Pagsuporta sa kontra-terorismo: pinaagi sa pagtuon sa social media, mga rekord sa panalapi, paglangay sa paglupad, ug data sa seguridad, ang tigpatuman sa balaod makatagna ug makakita sa mga suspetsado sa terorista sa dili pa nila buhaton ang ilang daotang binuhatan.
Pagpahiangay sa pagbaligya sa brand nga gibase sa mga pagribyu sa social media : ang mga tawo dali ug daling mipakigbahin sa ilang mga online nga mga hunahuna sa usa ka pub, restaurant, o fitness club. Posible nga tun-an ang minilyon nga mga post sa social media ug paghatag og kasayuran ngadto sa kompaniya kung unsay hunahuna sa mga tawo sa ilang mga serbisyo.
Kinsa ang Naggamit sa Big Data? Unsay Ginabuhat Nila Niini?
Daghang mga monolithic nga korporasyon ang naggamit sa dagkong datos sa pag-adjust sa ilang mga halad ug mga presyo aron mapahimuslan ang katagbawan sa customer.
- Pananglitan, ang department store ni Macy naggamit og dagkong datos aron ma-adjust ang ilang presyo sa langaw sa sobra sa 70 ka milyon nga mga produkto. Gipadala pa gani nila ang customized emails ngadto sa ilang mga kustomer nga gibase sa unsay gituohan ni Macy nga sila interesado.
- Ang tubag sa pulisya sa pagpamomba sa Boston Marathon : pinaagi sa paggamit sa daku nga kasayuran aron sa pagtuon sa mga video ug surveillance nga mga hulagway, ang mga pulis nakahimo sa hinanok nga pagpugong sa ilang pagpangita sa mga suspek.
- Ang Steakhouse ni Morton naggamit sa Twitter aron sa pagkuha sa marketing stunts, lakip na ang gibantog nga New Jersey airport delivery sa usa ka porterhouse steak ug shrimp dinner.
- Ang Visa naggamit sa dagkong datos aron mailhan ug madakpan ang mga malimbongon. Ang usa ka transaksyon dinhi ug didto dali nga matago ang usa ka dili matinud-anon nga tiggamit sa credit card, apan pinaagi sa pagtan-aw sa minilyon nga mga transaksyon pag-ayo, ang mga panig-ingnan sa pagpanglimbong mahibal-an.
- Ang Facebook naggamit sa dagkong datos aron ipahaum ang pag-advertise Pinaagi sa maid-id nga pagtuon sa imong mga gusto ug pag-browse sa mga kinaiya sa FB, ang social media higante adunay eerie nga pagsabut sa imong mga gusto. Ang mga ad sa sidebar nga imong nakita sa feed sa Facebook gipili pinaagi sa tinuyo ug komplikado nga mga algorithm nga nagtan-aw sa imong batasan sa Facebook.
Nganong Daghan Kaayo ang Maayo nga Data?
Ang 4 ka mga butang naghimo sa mahinungdanon nga datos nga mahinungdanon
1. Ang datos dako kaayo. Dili kini mohaum sa usa ka hard drive , dili kaayo usa ka USB stick . Ang gidaghanon sa datos mas labaw sa kung unsa ang mahunahuna sa hunahuna sa tawo (hunahunaa ang usa ka bilyong bilyon nga megabytes, ug unya padaghan kana pinaagi sa mas bilyones).
2. Ang datos malaw-ay ug wala matukod. 50% ngadto sa 80% sa dagko nga trabaho sa datos mao ang pag-usab ug paghinlo sa kasayuran aron kini mahibal-an ug mabag-o. Pipila lang ka libo nga mga eksperto sa atong planeta hingpit nga nakahibalo kung unsaon paghimo niini nga paglimpyo sa datos. Kini nga mga eksperto nagkinahanglan usab og espesyalista nga mga himan, sama sa HPE ug Hadoop, aron buhaton ang ilang mga buhat. Tingali sulod sa 10 ka tuig, ang mga dagkong eksperto sa datos mahimong usa ka dosena, apan sa pagkakaron, kini usa ka talagsaon nga mga espisye sa analista ug ang ilang mga buluhaton dili kaayo klaro ug kulbahinam.
3. Ang datos nahimong usa ka produkto ** nga mahimong ibaligya ug gipalit. Adunay mga merkado sa datos diin ang mga kompanya ug mga indibidwal makapalit sa terabytes sa social media ug uban pang mga datos. Kadaghanan sa mga datos gibase sa panganod, tungod kay kini dako kaayo aron mahaum sa bisan unsang single hard disk. Ang pagpalit og datos nga sagad naglangkob sa usa ka bayad sa subscription diin imong ibutang sa farm server sa cloud.
** Ang mga lider sa dagko nga mga himan ug mga ideya sa mga impormasyon mao ang Amazon, Google, Facebook, ug Yahoo. Tungod kay kini nga mga kompaniya nag-alagad sa minilyon ka mga tawo uban sa ilang mga serbisyo sa online, makatarunganon nga sila mao ang dapit nga pangolekta ug ang mga bisyonaryo sa luyo sa dagkong analytics sa data.
4. Ang mga posibilidad sa dagkong datos walay katapusan. Tingali ang mga doktor sa usa ka adlaw makatagna sa mga pag-atake sa kasingkasing ug mga hampak alang sa mga indibidwal nga mga semana sa dili pa kini mahitabo. Ang mga eroplano ug mga awto sa awto mahimong mapakunhod pinaagi sa prediksiyon nga pag-analisar sa ilang mekanikal nga datos ug trapiko ug mga weather pattern. Ang pagpakig-date sa online mahimong mapalambo pinaagi sa pagbaton sa mga tag-an nga datos sa mga tawo nga adunay mga katakos nga personalidad alang kanimo. Ang mga manunugtok mahimong makabaton og pagsabot kung unsa nga komposisyon sa musika ang labing makapahimuot sa nagkausab nga mga gusto sa mga target audience. Mahibal-an sa mga Nutritionist kung unsa nga kombinasyon sa mga pagkaon nga gipalit sa tindahan ang makapasamot o makatabang sa kondisyon sa medikal nga kahimtang sa usa ka tawo. Ang nawong nasuko lamang, ug ang mga nadiskobrehan sa dagkong datos mahitabo kada semana.
Ang Big Data Maoy Messy
Ang dagkong datos mao ang predictive analytics: ang pag-usab sa dagko nga wala'y natun-an nga data ngadto sa usa ka butang nga mahibal-an ug mabag-o. Kini usa ka makalolooy ug magubot nga luna nga nagkinahanglan og usa ka espesyal nga matang sa kahibalo ug pagpailub.
Tagda pananglitan ang paghatag serbisyo sa monolithic UPS. Ang mga programmer sa UPS nga kasayuran sa pagtuon gikan sa GPS ug smartphones sa ilang mga drayber aron pag-analisar sa pinakamaayo nga mga pamaagi sa pagpahiangay sa paghuot sa trapiko. Kini nga datos sa GPS ug smartphone usa ka gargantuan, ug dili awtomatik nga andam alang sa pagsusi. Kini nga impormasyon nagbu-bu gikan sa nagkadaiyang GPS ug mapa nga mga database, pinaagi sa nagkalain-laing smartphone hardware devices. Ang mga analista sa UPS naggugol sa mga bulan sa pag-usab sa tanan nga datos ngadto sa usa ka format nga dali rang masusi ug masunod. Hinuon, ang paningkamot nahiuyon niini. Karon, ang UPS nakatigana og sobra sa 8 ka milyon nga galon nga gasolina sukad nga nagsugod sila sa paggamit niining dagkong analytics sa datos.
Tungod kay ang daku nga kasayuran dili maayo ug nagkinahanglan og dakong paningkamot sa paghinlo ug pag-andam alang sa paggamit, ang mga datos sa mga siyentipiko nahimong ginganlan nga 'data janitors' alang sa tanan nga buling nga trabaho nga ilang gibuhat. Gg
Ang siyensiya sa daku nga datos ug predictive analytics nagpalambo matag semana, bisan pa. Nagdahum nga dunay dagkong datos aron mahimong dali nga maduol sa matag usa sa tuig 2025.
Dili ba ang Big Data usa ka Intrusive nga Ancaman sa Privacy?
Oo, kung ang atong mga balaod ug indibidwal nga mga panalipod sa privacy dili maampingong pagdumala, unya ang dagkong datos mosulod sa personal nga pribasiya. Samtang nagbarog kini, ang Google ug YouTube ug Facebook nagsubay na sa imong adlaw-adlaw nga batasan sa online . Ang imong smartphone ug kompyuter nga kinabuhi nagbilin sa digital footprints kada adlaw, ug ang mga komplikado nga mga kompaniya nagtuon sa mga tunob sa tiil.
Ang mga balaod nga naglibot sa dagkong datos nagpadayon. Ang pagkapribado usa ka kahimtang sa pagkaagi nga kinahanglan nimo karon pagkuha sa personal nga responsibilidad alang sa, tungod kay dili ka na makadahom nga kini usa ka katungod sa paghatag sa katungod.
Unsa ang imong mahimo aron mapanalipdan ang imong privacy:
Ang pinakadako nga usa ka lakang nga imong mahimo mao ang pagsul-ob sa imong adlaw-adlaw nga mga kinaiya gamit ang koneksyon sa network sa VPN . Ang usa ka serbisyo sa VPN mag-agaw sa imong signal aron ang imong pagkatawo ug lokasyon labing menos partido nga masked gikan sa trackers. Dili kini maghimo kanimo nga 100% anonymous, apan usa ka VPN ang labi nga makapakunhod kon unsa ka dako ang kalibutan nga makahimo sa pagtan-aw sa imong online nga mga kinaiya.
Asa Ako Makat-on og Dugang mahitungod sa Daghang Data?
Ang dako nga data usa ka makalingaw nga butang alang sa mga tawo nga adunay mga hunahuna nga matukion ug usa ka gugma alang sa tech. Kon mao kana kanimo, nan siguradong bisitahan kining panid sa makapaikag nga dagko nga mga proyekto sa datos.