Pagpili sa usa ka Friendly Friendly Database alang sa imong Organisasyon

Desktop vs. Server Database Systems

Oracle, SQL Server, Microsoft Access, MySQL, DB2 o PostgreSQL? Adunay ubay-ubay nga mga produkto sa database sa merkado karon, nga nagpili sa usa ka plataporma alang sa imprastruktura sa imong organisasyon usa ka makahahadlok nga proyekto.

Ihulagway ang Imong mga Kinahanglanon

Ang mga sistema sa pagdumala sa database (o DBMSs) mahimong mabahin sa duha ka mga kategoriya: mga desktop databases ug server databases. Sa kasagaran, ang desktop databases gipunting ngadto sa mga aplikasyon sa single-user ug nagpuyo sa standard personal nga mga computer (busa ang termino nga desktop ).

Ang mga database databases naglangkob sa mga mekanismo aron maseguro ang pagkakasaligan ug pagkamakanunayon sa datos ug gitumong ngadto sa mga aplikasyon sa multi-user. Kini nga mga database gimugna aron sa pagdagan sa high-performance servers ug magdala sa usa ka susamang mas taas nga tag sa presyo.

Kini importante nga buhaton ang pag-usisa sa mga panginahanglan sa wala'y kasayuran sa dili ka magpasunud ug magabuhat sa database nga solusyon. Makita nimo kanunay nga ang usa ka desktop database ang angay alang sa imong mga gikinahanglan sa negosyo sa diha nga ikaw sa orihinal nagplano sa pagpalit sa usa ka mahal nga solusyon nga nakabase sa server. Mahimo nimo usab ipadayag ang gitago nga mga kinahanglanon nga nagkinahanglan sa pagdala sa usa ka scalable, database nga nakabase sa server.

Ang proseso sa pag-analisar sa panginahanglan mahimong espesipiko sa imong organisasyon apan, sa labing menos, kinahanglan nga motubag sa mosunod nga mga pangutana:

Sa higayon nga imong matigum ang mga tubag sa mga pangutana, ikaw maandam sa pagsugod sa proseso sa pag-evaluate sa mga partikular nga sistema sa pagdumala sa database. Mahimo nimo mahibal-an nga ang usa ka komplikado nga multi-user nga server nga plataporma (sama sa SQL Server o Oracle) gikinahanglan aron masuportahan ang imong komplikadong mga kinahanglanon. Sa laing bahin, ang usa ka database sa desktop sama sa Microsoft Access mahimo nga makahimo sa pagtagbo sa imong mga panginahanglan (ug mas sayon ​​nga makat-on, ingon man usab sa gentler sa imong pocketbook!)

Mga Desktop Database

Ang mga database sa desktop naghatag og usa ka dili mahal, yano nga solusyon sa daghan nga dili kaayo komplikado nga pagtipig sa datos ug mga pag-manipulasyon nga gikinahanglan. Gikuha nila ang ilang ngalan tungod sa kamatuoran nga kini gidisenyo aron modagan sa "desktop" (o personal) nga mga kompyuter. Tingali pamilyar ka sa pipila niini nga mga produkto - ang Microsoft Access, FileMaker ug OpenOffice / Libre Office Base (libre) mao ang mga dagkong magdudula. Susihon nato ang pipila sa mga benepisyo nga nakuha pinaagi sa paggamit sa database sa desktop:

Mga Server sa Databases

Ang mga database databases, sama sa Microsoft SQL Server , Oracle, ang open-source PostgreSQL, ug IBM DB2, nagtanyag sa mga organisasyon sa abilidad sa pagdumala sa daghang mga datos nga epektibo sa usa ka paagi nga makapaarang sa daghang mga tiggamit sa pag-access ug pag-update sa datos nga dungan. Kon ikaw makahimo sa pagdumala sa tag-as nga tag sa presyo, ang database nga nakabase sa server makahatag kanimo og usa ka komprehensibo nga solusyon sa pagdumala sa datos.

Ang mga benepisyo nga nakab-ot pinaagi sa paggamit sa usa ka sistema nga nakabase sa server nagkalainlain. Atong tan-awon ang pipila sa mga labi nga inila nga mga ganansya nga nakab-ot:

Alternatibo sa NoSQL Database

Uban sa nagtubo nga panginahanglan alang sa mga organisasyon sa pagmaniobra sa dagkong mga hut-ong sa komplikadong datos - nga ang uban niini walay tradisyonal nga istruktura - ang "NoSQL" nga mga database nahimong mas kaylap. Ang usa ka database sa NoSQL wala gihan-ay sa mga komon nga kolum / han-ay nga disenyo sa tradisyonal nga mga relational nga mga database, apan hinuon naggamit sa usa ka mas flexible nga modelo nga datos. Ang modelo nagkalainlain, depende sa database: ang pipila nag-organisar og mga datos pinaagi sa tag-iya / bili nga pares, mga graph o mga haligi nga lapad.

Kung ang imong organisasyon nagkinahanglan nga maghugno sa daghan nga mga data, hunahunaa kini nga matang sa database, nga kasagaran mas simple nga ma-configure kay sa pipila ka mga RDBM ug mas mausab. Ang nag-una nga contender naglakip sa MongoDB, Cassandra, CouchDB, ug Redis.