Pag-analisar sa Tinuod nga Kalibutan
Ang database sa normalization usa sa sagradong mga baka sa pagpalambo sa aplikasyon. Ang tanan nga undergraduate nga kurso sa kurso nga imong gikuha o libro nga imong gibasa tingali nagsangyaw sa kaimportante sa pag-normal sa mga database .
Kini ang panahon sa paghagit sa truismo. Usahay OK ra nga ipahibal-an ang imong database!
Kanus-a Kinahanglan Nimong Normalize?
Ang database nga normalization nanalipod sa integridad sa imong data. Maayo kini nga ideya sa daghan nga mga kaso, ug kinahanglan nga sugdan mo ang bisan unsa nga disenyo sa database nga paningkamot uban ang pag-normalize sa hunahuna. Kung mahimo nimo ma-normal ang imong database, padayona kini! Sa pagkatinuod, Ania ang pipila ka praktikal nga tambag kon unsaon pag-normal ang imong database sa niini nga site:
- Pagbutang sa imong Database sa Unang Normal nga Form (1NF)
- Pagbutang sa imong Database sa Ikaduhang Normal nga Porma (2NF)
- Pagbutang sa imong Database sa Ikatulong Normal nga Form (2NF)
Ang hinungdan mao nga kinahanglan mo nga ma-normal ang imong database gawas kung adunay maayo nga rason nga dili kini buhaton. Ang pag-normalize sa kasagaran maayo nga praktis sa disenyo. Gipamenos niini ang kalaw-ay nga kasayuran, gipakusgan ang pasundayag ug gipakunhod ang posibilidad nga adunay mga isyu sa integridad sa mga datos nga miresulta gikan sa pagbaton sa sama nga kasayuran nga gibutang sa lainlaing kanto sa imong database.
Pipila ka Maayong mga Rason nga Dili Mahimong Normalize
Ingon niana, adunay pipila ka mga maayong mga rason nga dili ma-normal ang imong database. Atong tan-awon ang pipila:
- Ang mga pagsalud mahal . Ang pagbag-o sa imong database sa kanunay naglakip sa pagmugna og daghan nga mga lamesa. Sa pagkatinuod, sayon ka nga masabtan sa imong gihunahuna nga usa ka simple nga pangutana nga adunay lima o napulo ka lamesa. Kon nakahimo ka na sa pag-apil sa lima ka lamesa, nahibal-an nimo nga kini nagalihok sa prinsipyo, apan ang pag-ayo niini sa hinayhinay nga paagi. Kon nagtukod ka ug usa ka aplikasyon sa web nga nagsalig sa daghang pangutana sa mga pangutana batok sa dagkong mga lamesa, mahimo nimo nga maghunahuna nga, "Kung ang database dili na normal!" Kon makadungog ka niana nga hunahuna sa imong ulo, kini usa ka maayong panahon sa hunahunaa ang denormalizing. Kung mahimo nimo nga isulat ang tanan nga mga datos nga gigamit sa maong pangutana ngadto sa usa ka lamesa nga wala gayud makadaut sa imong integridad sa data, padayona kini! Pagrebelde ug usisaa ang imong database. Dili ka motalikod!
- Lisod ang disenyo sa disenyo . Kon nagtrabaho ka sa usa ka komplikadong database schema , tingali makita nimo ang imong kaugalingon nga nagaposting sa imong ulo batok sa lamesa tungod sa pagkakomplikado sa normalisasyon. Ingon nga usa ka yano nga lagda sa paghangad, kung ikaw nagalabay sa tibuok adlaw nga pagsulay unsaon pagbalhin ngadto sa ikaupat nga normal nga porma, tingali mahimo nimo ang pag-usab sa normal. Balikbalik ug pangutan-a ang imong kaugalingon kon kini nga takus ba magpadayon.
- Ang dali ug hugaw kinahanglan nga dali ug hugaw . Kon nag-umol ka og usa ka prototipo, buhata lang ang bisan unsang buhaton. Tinuod. OK ra. Ang pag-uswag sa madali nga aplikasyon usahay mas importante kay sa maanindot nga disenyo. Hinumdomi ang pagbalik ug pagmatngon pag-ayo sa imong desinyo kung andam ka na nga molihok lapas sa prototyping phase. Ang bili nga imong gibayad alang sa usa ka dali ug hugaw nga disenyo sa database mao nga kinahanglan nimo kini ilabay ug magsugod kon kini panahon na sa pagtukod alang sa produksyon.
- Kung ikaw naggamit sa usa ka database sa NoSQL , ang tradisyonal nga pag-normalize dili madanihon. Hinunoa, idisenyo ang imong database gamit ang BASE nga modelo nga mas mapasayloon. Kini mapuslanon sa diha nga imong gitipigan ang wala'y natun-an nga data sama sa mga email, mga larawan o mga video.
Pipila nga mga Pulong sa Pasidaan
Ang database nga normalization sa kasagaran usa ka maayong ideya. Kinahanglan nimo nga sulayan ang pagsunod sa mga prinsipyo sa normalisasyon kung kini daw makatarunganon nga buhaton kini. Apan kon ang tanan nga mga indikator nagpunting sa normalization nga sobra ka komplikado nga ipatuman, hunahunaa ang usa ka pamaagi nga makuha ang trabaho nga nahuman samtang nagpanalipod sa imong data.
Sa katapusan - kon imong pilion nga mahisalaag gikan sa mga lagda sa normalisasyon, labi ka magbantay mahitungod kon giunsa nimo pagpatuman ang integridad sa database. Kung magtipig ka sa daghang impormasyon, ibutang ang mga lihok ug ubang mga kontrol aron masiguro nga ang kasayuran magpabilin nga makanunayon.