Giunsa Pagbasa sa Mga Kompanya sa Twitter sa Twitter
Kahubitan:
Ang mga smart folks sa Twitter nagbutang sa usa ka super sophisticated algorithm aron nga ang ilang mga smart nga mga kompyuter mahibal-an kung unsaon "pagbasa" sa mga gazillion nga tweets nga ilang gipaagi sa firehose.
Ang usa ka algorithm, ang bisan unsa nga algorithm, gigamit sa pagproseso sa datos, sa kasagaran ibutang kini ngadto sa mga balde nga mohatag sa katapusang konklusyon. Pananglitan, kon mangita ka sa usa ka butang sa Google o Bing, ang mga resulta sa pagpangita nga ibalik kanimo gikan sa usa ka algorithm.
Ang algorithm sa search engine nagtino nga ang imong gusto, pinasikad sa imong pagpangita, mao ang gipadayag nila kanimo.
Ang algorithm sa Twitter, nga nagbasa ug naghatag og mga Tweets, nagtugot sa Twitter aron mahibal-an kung unsa ang nahitabo bisan asa.
Pananglitan, sa dihang si Michael Jackson namatay, ang una niyang pagkamatay maoy una, unya duha, unya upat, dayon unom sa napulo ka nagpunting nga mga hilisgutan nga hapon. Ug, kadto kaluhaan ka minuto sa wala pa kini gitaho sa lokal nga istasyon sa balita sa radyo.
Sa katapusan sa matag tuig, ang Twitter nagpatik sa usa ka pahina sa Golden Tweets nga nagpakita sa labing natapos nga Tweets sa tuig. Kana nga kasayuran nga dili nila mahimo nga ma-parse nga walay usa ka piho nga algorithm nga gituyo alang sa pag-ihap sa mga tinubdan.
Sa diha nga ang Twitter unang nagpadayag sa bag-ong Discover tab, nagsulat sila bahin sa algorithm nga gigamit sa pagtukod niini:
"Nagsugod kami sa pag-roll out sa usa ka bag-o nga bersyon sa Discover tab nga mas personal alang kanimo. Gipauswag namo ang among mga algorithm sa personalization aron ilakip ang daghang bag-ong mga signal lakip na ang mga account nga imong gisundan ug ang ilang gisunod. gigamit sa pagsabut sa imong mga interes ug pagpakita sa mga istorya nga may kalabutan kanimo sa tinuod nga panahon.
Sa luyo sa mga talan-awon, ang bag-ong Discover Tab tab gipasiugdahan sa Earlybird, ang real-time nga teknolohiya sa pagpangita sa Twitter. Sa diha nga ang usa ka tweets user, ang Tweet nga gi-index ug mahimo nga pangitaon sulod sa mga segundo. Ang matag Tweet nga adunay usa ka link usab moagi sa pipila ka dugang nga pagproseso: atong kuhaon ug palapad ang bisan unsa nga mga URL nga anaa sa Tweets, ug unya kuhaa ang sulod sa mga URL pinaagi sa SpiderDuck, ang atong tinuod nga time URL fetcher.
Aron makamugna ang mga istorya nga gibase sa imong sosyal nga graph ug nga kami nagtuo nga labing makapainteres kanimo, una namong gigamit ang Cassovary, ang among graph processing library, aron mahibal-an ang imong mga koneksyon ug i-ranggo kini kung unsa ka lig-on ug importante kini nga mga koneksyon kanimo.
Sa higayon nga aduna kita nga network, atong gamiton ang flexible search engine sa Twitter aron sa pagpangita sa mga URL nga gipakigbahin sa maong grupo sa mga tawo. Kadtong mga sumpay gibalhin ngadto sa mga istorya nga atong ipakita, uban sa ubang mga sugilanon, diha sa Discover tab. Sa dili pa ipasundayag kini, ang katapusan nga ranggo nga pass mag-re-ranks mga sugilanon sumala sa kadaghan sa mga tawo nga naka-tweet mahitungod kanila ug kung unsa kaimportante ang mga tawo nga may kalabutan kanimo. Kining tanan mahitabo sa duol nga tinuod nga panahon, nga nagpasabot nga ang pagbuak ug may kalabutan nga mga sugilanon makita sa bag-ong Discover Tabula hapit sa diha nga ang mga tawo magsugod sa paghisgot mahitungod kanila. "
Kadaghanan sa mga negosyo nga adunay mga algorithm nagproseso sa toneladang datos matag adlaw. Ang mga algorithm kanunay nga gibag-o kung gikinahanglan. Pananglitan, sa milabay nga pipila ka mga tuig, ang Google nag-update sa ilang search algorithm (sa kasubo sa SEO bisan diin) usa ka tonelada nga mga panahon. Ang makuha nimo isip usa ka resulta sa pagpangita karon alang sa bisan unsang paghatag nga pagpangita dili tingali sa unsay imong nakit-an katuig kanhi.
Ang kaugalingon nga mga algorithm sa pagpangita sa Twitter nakuha usab nga dili maayo. Makita nimo ang mga tawo nga piho nga nangutana, kinsa naggamit sa usa ka smiley nga nawong sa ilang Tweet, ug mga tawo nga tino nga nagpamatuod diha sa imong lugar sa geograpiya.
Ang algorithm sa Twitter dili kinahanglan nga mahimong agresibo sama sa Google, apan kini sa pagkatinuod malig-on ug epektibo nga gigamit sa paghimo og bag-ong mga paagi sa pagtan-aw sa kasamtangan nga datos sa Twitter.
Mga Common Misyonaryo:
twitter nga algorythm
algorythm