Dili ikatingala nga ang mga tawo nangita sa kasayuran mahitungod sa trangkaso kon sila nasakit. Ang Google nakakaplag usa ka paagi aron mabag-o ang kini nga uso ug gamiton kini aron mabanabana ang kalihokan sa trangkaso sa rehiyon. Nadiskobrehan nila nga ang datos sa pagpangita sa trend sa pagkatinuod mga duha ka semana nga mas paspas kay sa tradisyonal nga CDC (Center for Disease Control) nga pamaagi sa pagsabwag sa trangkaso.
Ang Google Flu Trends maghatag kanimo sa pagbanabana sa kasamtangang outbreak level sa USA o gibungkag kini sa state by state. Makita usab nimo ang mga uso gikan sa nangaging mga tuig ug pangitaa ang usa ka lugar aron makit-an ang mga pagsabak sa trangkaso duol kanimo.
Big Data
Ang Google Flu Trends usa ka ehemplo sa mga nadiskobrehan nga mahimo gamit ang "dagkong datos," usa ka termino nga gigamit sa paghulagway sa dagko nga natukod o dili natukod nga mga datos sa datos nga dako kaayo ug komplikado aron masusi pinaagi sa tradisyonal nga pamaagi.
Ang tradisyonal nga pag-analisar sa mga datos sa kasagaran naglakip sa pagtipig sa imong nakolekta sa usa ka gidak-on nga madumala Ang mga tigdukiduki naggamit sa gagmay nga mga istatistika nga mga sampol sa dako kaayo nga mga grupo aron sa paghimo sa gipahibalo nga panultihon mahitungod sa mas dako nga grupo. Pananglitan, ang polling sa politika gihimo pinaagi sa pagtawag sa gamay nga gidaghanon sa mga tawo ug pagpangutana kanila. Kung ang sampling kaamgid sa mas dako nga pundok (ingon nga, ang tanan nga mga botante sa Massachusetts), nan ang resulta sa pagsurbi sa gamay nga grupo mahimong gamiton sa paghimo sa panaghap mahitungod sa dako nga grupo. Kinahanglan nga adunay usa ka limpyo nga datos nga nahimutang ug nahibal-an kung unsa ang imong gipangita.
Ang dako nga data, sa pikas nga bahin, naggamit sa mga datos nga dagway kutob sa mahimo-ang tanan nga mga pangutana sa pagpangita sa Google. Sa diha nga ikaw naggamit sa usa ka data set nga dako, ikaw usab makakuha og "makalibog" nga mga datos: dili kompleto nga mga pagsulod, mga pangita sa pagpangita sa mga iring nga naglakaw tabok sa mga keyboard, ug uban pa. Maayo kini. Ang pag-analisar sa dako nga pag-usisa mahimong maghisgut niini ug sa gihapon mahuman ang mga paghukom nga dili unta makita.
Usa sa mga nadiskobrehan mao ang Google Flu Trends, nga nagtan-aw sa mga spike sa mga pangutana sa pagpangita alang sa mga sintomas sa flu. Dili nimo kanunay Google, "Hoy, ako ang trangkaso, OK Google, diin ang doktor duol nako?" Mahimo mo pangitaon ang mga butang sama sa "usa ka sakit sa ulo ug hilanat." Ang gamay nga pag-uswag sa usa ka dili kaayo hugaw ug dagkong set sa mga pangutana sa pagpangita mao ang butang nga naghatag sa Google Flu Trends.
Kini labaw pa sa usa ka bag-o nga kabag-ohan sukad kini nakakita sa dugang nga flu spike kay sa CDC. Ang CDC nagsalig sa positibo nga mga pagsulay sa trangkaso gikan sa mga doktor ug mga ospital. Nagpasabut kana nga ang mga tawo kinahanglan nga masakiton sa pagbisita sa usa ka doktor sa igo nga gidaghanon aron mahimong hinungdan sa pagsulay sa pag-eksamin sa trangkaso, ug dayon ang mga laboratoryo kinahanglan nga motaho sa uso. Ang mga tawo masakiton na sa panahon nga imong mapalihok ang pagtambal.