Pagkalalom sa pagkat-on nga nalangkob sa mga produkto nga imong gigamit
Ang DeepMind mahimong magtumong sa duha ka butang: ang teknolohiya sa likod sa artificial intelligence (AI) sa Google, ug ang kompaniya nga responsable sa pagpalambo sa artipisyal nga paniktik. Ang kompaniya nga gitawag DeepMind usa ka subsidiary sa Alphabet Inc., nga mao usab ang parent company sa Google, ug ang Artipisyal nga teknolohiya sa paniktik sa DeepMind nakakaplag sa iyang dalan ngadto sa daghang mga proyekto ug mga gamit sa Google .
Kon mogamit ka sa Google Home o Google Assistant , nan ang imong kinabuhi nakahimamat na sa Google DeepMind sa pipila ka mga katingad-an nga mga paagi.
Giunsa ug Nganong Ang Google Nagakuha sa DeepMind?
Ang DeepMind natukod sa tuig 2011 uban sa tumong nga "pagsulbad sa paniktik, ug dayon gamiton kana aron masulbad ang tanan." Ang mga founder mihisgot sa problema sa pagkat-on sa makina nga adunay mga panglantaw mahitungod sa neuroscience nga adunay tumong sa pagmugna og gamhanan nga mga algorithm sa katibuk-ang katuyoan sa pagkat-on inay nga kinahanglan nga ma-program.
Daghang dagkung magdudula sa AI field ang nakakita sa daghang talento nga gihugpong sa DeepMind, pinaagi sa mga eksperto sa artipisyal nga paniktik ug mga tigdukiduki, ug Facebook naghimo sa usa ka dula aron maangkon ang kompanya sa tuig 2012.
Ang kasabutan sa Facebook nahulog, apan ang Google misulod ug nakuha ang DeepMind sa 2014 alang sa mga $ 500 milyones. Ang DeepMind kaniadto nahimong usa ka subsidiary sa Alphabet Inc. atol sa Google nga pagbag-o sa korporasyon nga nahitabo sa 2015 .
Ang pangunang rason sa Google sa pagpalit sa DeepMind mao ang paglukso pagsugod sa ilang kaugalingong artificial research nga panukiduki. Samtang ang main campus sa DeepMind nagpabilin sa London, England human sa pag-angkon, gipadala ang usa ka aplikante nga team ngadto sa headquarters sa Google sa Mountain View, California aron magtrabaho sa pag-integrate sa DeepMind AI sa mga produkto sa Google.
Unsa ang Paghimo sa Google sa DeepMind?
Ang tumong sa DeepMind sa pagsulbad sa intelihensya wala mausab dihang gihatag nila ang mga yawe ngadto sa Google. Ang trabaho nagpadayon sa lawom nga pagkat-on , nga usa ka matang sa pagkat-on sa makina nga dili tukma nga buluhaton. Kana nagpasabot nga ang DeepMind wala giprograma alang sa usa ka piho nga tahas, dili sama sa nauna nga mga AI.
Pananglitan, ang Deep Blue sa IBM nga napilde nga chess Grand Master Gary Kasparov. Bisan pa, ang Deep Blue gidesinyo sa paghimo niana nga espesipikong katuyoan ug dili mapuslan gawas sa usa ka katuyoan. Ang DeepMind, sa laing bahin, gidisenyo aron makat-on gikan sa kasinatian, nga ang teoriya naghimo niini nga mapuslanon sa daghang nagkalainlaing mga aplikasyon.
Ang artipisyal nga paniktik sa DeepMind nakakat-on unsaon sa pagdula sa sayo nga mga dula sa video, sama sa Breakout, mas maayo kay sa labing maayo nga mga tawo nga magdudula, ug ang programa sa Go Computer nga gipangulohan sa DeepMind nakahimo sa pagpilde sa usa ka champion nga Go player lima ngadto sa zero.
Gawas pa sa lunsay nga panukiduki, ang Google usab nag-integrate sa DeepMind AI ngadto sa iyang mga produkto sa pagpanguna ug mga produkto sa consumer sama sa mga telepono sa Home ug Android.
Giunsa nga ang Google DeepMind makaapekto sa imong adlaw-adlaw nga kinabuhi?
Ang DeepMind sa lawom nga mga himan sa pagkat-on gipatuman sa tibuok nga dagway sa mga produkto ug serbisyo sa Google, busa kung gamiton nimo ang Google alang sa bisan unsang butang, adunay maayo nga kahigayunan nga nakig-interact ka sa DeepMind sa usa ka paagi.
Ang pipila sa mga labing inila nga mga dapit nga gigamit sa DeepMind AI naglakip sa pag-ila sa pagsulti, pag-ila sa imahe, pag-ila sa pagpanglimbong, pag-ila ug pagpaila sa spam, pag-ila sa sinulatan, paghubad, Street View, ug bisan sa Local Search.
Ang Super-Tukmang Pagsulti sa Pagsulti sa Google
Ang pag-ila sa pagsulti, o ang katakos sa usa ka computer nga maghubad sa sinultian nga mga sugo, sulod sa dugay nga panahon, apan ang mga sama nila Siri , Cortana , Alexa ug Google Assistant nagdala niini sa matag adlaw nga kinabuhi.
Sa kaso sa kaugalingong teknolohiya sa pag-ila sa tingog sa Google, ang lawom nga pagkat-on gigamit nga maayo kaayo. Sa pagkatinuod, ang makina sa pagkat-on nagtugot sa pag-ila sa tingog sa Google aron makab-ot ang usa ka talagsaon nga lebel sa pagkasibu alang sa Iningles nga pinulongan, sa punto kung kini tukma sama sa usa ka tigpaminaw sa tawo.
Kon duna kay Google device, sama sa Android Phone o Google Home, kini adunay direkta, tinuod nga kalibutan nga aplikasyon sa imong kinabuhi. Sa matag higayon nga moingon ka, "Okay, Google" nga gisundan sa usa ka pangutana, ang DeepMind naglaraw sa iyang mga kaunuran sa pagtabang sa Google Assistant nga makasabut sa imong gisulti.
Kini nga paggamit sa makina sa pagkat-on sa pagkilala sa pagsulti dunay dugang nga epekto nga gigamit ilabi sa Google Home. Dili sama sa Amazon Alexa, nga naggamit sa walo ka mga mikropono aron mas makasabut sa mga sugo sa tingog, ang DeepMind powered power sa Google Home nagkinahanglan lamang og duha.
Google Home ug Assistant Voice Generation
Ang tradisyonal nga sinultian sa sinultian naggamit sa usa ka butang nga gitawag nga concatenative text-to-speech (TTS). Kon makig-uban ka sa usa ka lalang nga naggamit niini nga pamaagi sa pagsulti sa pagsulti, kini nagkonsulta sa database nga puno sa mga tipik sa pagsulti ug nagtigum niini ngadto sa mga pulong ug mga tudling-pulong. Kini moresulta sa mga katingad-an nga mga pulong, ug kasagaran kini tin-aw nga walay tawo nga nagpaluyo sa tingog.
Ang DeepMind naghusay sa henerasyon sa tingog nga adunay proyekto nga gitawag WaveNet. Kini nagtugot sa artipisyal nga tinubdan nga mga tingog, sama sa usa nga imong madunggan sa diha nga ikaw makigsulti sa imong Google Home o Google Assistant sa imong telepono, aron mahimong mas natural.
Ang WaveNet nagsalig usab sa mga sampol sa tinuod nga tawhanong sinultihan, apan wala kini magamit sa pagsagol sa bisan unsa nga direkta. Hinunoa, kini nag-analisar sa mga sampol sa tawhanong sinultian aron mahibal-an kung giunsa ang pagtrabaho sa hilaw nga mga waveform sa audio. Kini nagtugot nga kini mabansay sa pagsulti sa nagkalainlaing mga pinulongan, paggamit sa mga aksento, o bisan pa gibansay nga sama sa usa ka tawo.
Dili sama sa uban nga mga sistema sa TTS, ang WaveNet naghimo usab og mga tunog nga dili sinultian, sama sa pagginhawa ug pag-igo sa ngabil, nga makahimo nga kini daw mas realistiko.
Kung gusto nimong madungog ang kalainan tali sa usa ka tingog nga nakuha pinaagi sa concatenative text-to-speech, ug ang usa nga gihimo sa WaveNet, ang DeepMind adunay pipila ka makapaikag nga sample nga tingog nga mahimo nimong paminawon.
Maayo nga Pagkat-on ug Google Photo Search
Kon walay artipisyal nga salabutan, ang pagpangita sa mga larawan nagsalig sa mga kahulogan sa konteksto sama sa mga tag, nga naglibot nga teksto sa mga website, ug mga ngalan sa file. Uban sa DeepMind sa mga himan sa pagkat-on sa DeepMind, ang Search sa Google Photos sa pagkatinuod nakakat-on kung unsa ang mga butang nga makita, nagtugot kanimo sa pagsiksik sa imong kaugalingon nga mga hulagway ug pagkuha sa mga may kalabutan nga mga resulta nga walay kinahanglan nga tag-tag bisan unsa.
Pananglitan, mahimo nimo pangitaon ang "iro" ug kini magbitad sa mga hulagway sa imong iro nga imong gikuha, bisan pa wala nimo kini hinganli. Kini tungod kay kini nakakat-on unsa ang hitsura sa mga iro, sa samang paagi nga ang mga tawo makakat-on kung unsa ang mga butang nga sama niini. Ug, dili sama sa dog-obsessed Deep Dream, kini labaw pa sa 90 porsyento nga tukma sa pag-ila sa nagkalainlaing mga larawan.
DeepMind sa Google Lens ug Visual Search
Usa sa labing makapahinganghang epekto nga nahimo sa DeepMind mao ang Google Lens. Kini usa ka biswal nga search engine nga nagtugot kanimo sa pag-snap sa usa ka hulagway sa usa ka butang sa tinuod nga kalibutan ug dayon sa pagkuha sa impormasyon mahitungod niini. Ug dili kini molihok kon wala ang DeepMind.
Samtang lahi ang pagpatuman, susama kini sa paagi nga ang lawom nga pagkat-on gigamit sa pagpangita sa imahe sa Google+. Kung magdala ka og usa ka hulagway, ang Google Lens makahimo sa pagtan-aw niini ug mahibal-an kung unsa kini. Base sa niana, mahimo kini nga nagkalainlain nga gimbuhaton.
Pananglitan, kung magdala ka og usa ka hulagway sa usa ka bantog nga palatandaan, kini maghatag kanimo og kasayuran mahitungod sa ilhanan, o kung magdala ka og hulagway sa usa ka lokal nga tindahan, kini makakuhag impormasyon mahitungod sa maong tindahan. Kon ang hulagway naglakip sa numero sa telepono o email address, ang Google Lens makahimo usab sa pag-ila niana, ug kini maghatag kanimo sa kapilian sa pagtawag sa numero o pagpadala sa usa ka email.